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作者：
Bruno Aziza , IBM 數(shù)據(jù)、人工智能和戰(zhàn)略分析副總裁
Stephen Mortefolio, IBM 數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁
北京 2025年6月18日 /美通社/ -- 數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)施 DSML 項(xiàng)目時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)，比如確保以負(fù)責(zé)任的方式實(shí)施 AI，擁有優(yōu)化的 AI 堆棧以管理成本和規(guī)模，以及將自動(dòng)化功能滲透到企業(yè)的每個(gè)角落。IBM watsonx 產(chǎn)品組合及其他創(chuàng)新為此應(yīng)運(yùn)而生，旨在為數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師提供構(gòu)建、部署和管理整個(gè)企業(yè)應(yīng)用程序所需的工具。
我們非常榮幸地宣布，IBM 榮膺 2025 年 Gartner 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) (DSML) 魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者。這一殊榮彰顯了IBM致力于提供創(chuàng)新解決方案的承諾，這些解決方案旨在賦能數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，在其整個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建和部署卓有成效的解決方案。IBM 的全系列產(chǎn)品組合，為數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了一種靈活、專注于 AI 且創(chuàng)新的方法 ——
靈活性和可選擇 性
企業(yè)團(tuán)隊(duì)需要一系列工具和框架來(lái)為其業(yè)務(wù)構(gòu)建具有影響力的產(chǎn)品。IBM 的產(chǎn)品組合為數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建 AI 技術(shù)提供了所需的靈活性和可選擇性。
IBM 的 watsonx.ai 是一個(gè)基于 Red Hat OpenShift 構(gòu)建的 AI 工作室，旨在幫助企業(yè)構(gòu)建和部署 AI 解決方案，并提供統(tǒng)一的開(kāi)源和專有框架、模型、工具和部署選項(xiàng)。除了與現(xiàn)有工具、語(yǔ)言和框架無(wú)縫集成外，團(tuán)隊(duì)還可以利用 IBM 解決方案，無(wú)論其數(shù)據(jù)位于何處，都無(wú)需鎖定供應(yīng)商。這種廣泛的選擇使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠選擇最適合其企業(yè)需求的技術(shù)。
AI 就緒的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是構(gòu)建 AI 應(yīng)用程序時(shí)最寶貴的資產(chǎn)。但它的復(fù)雜性往往阻礙了數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師充分發(fā)揮其潛力。
IBM 徹底簡(jiǎn)化了 AI 數(shù)據(jù)堆棧，為數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師提供了強(qiáng)大而精簡(jiǎn)的工具來(lái)統(tǒng)一、管理和激活結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。watsonx.data 是一個(gè)面向生成式 AI 時(shí)代的開(kāi)放混合數(shù)據(jù)湖，內(nèi)置數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)透明度，IBM 還提供全面的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)智能功能。IBM 收購(gòu) DataStax 將進(jìn)一步鞏固 IBM 的領(lǐng)導(dǎo)地位，增強(qiáng)向量搜索功能，同時(shí)加強(qiáng) IBM 對(duì)開(kāi)源技術(shù)的投入。
快速創(chuàng)新
IBM 的不懈創(chuàng)新為數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師提供了先進(jìn)的工具。
IBM Granite AI 模型開(kāi)源、小巧且高性能，提供卓越的推理效率以及對(duì)定制和部署選項(xiàng)的完全控制。。同時(shí)，BeeAI 提供了一個(gè)開(kāi)源、無(wú)代碼平臺(tái)來(lái)發(fā)現(xiàn)、構(gòu)建和運(yùn)行智能體，而 watsonx.ai 的 AutoAI for RAG 可以自動(dòng)化 RAG 管道的開(kāi)發(fā)和部署。IBM 在基礎(chǔ)模型、自動(dòng)化和 RAG 這些關(guān)鍵領(lǐng)域的投入，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了將項(xiàng)目從實(shí)踐應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境所需的工具，從而持續(xù)賦能創(chuàng)新。
歡迎訪問(wèn)以下鏈接，探索 IBM watsonx 更多業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能：
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