紐約2021年6月11日 /美通社/ -- 先進(jìn)的企業(yè)人工智能(AI)平臺(tái)Dataiku宣布，平臺(tái)已集成了Snowflake在其峰會(huì)上新推出的開發(fā)者體驗(yàn)Snowpark和Java用戶自定義函數(shù)(UDF)功能。通過新增對(duì)Java UDF（目前由Snowflake提供支持）的支持，Dataiku繼續(xù)引領(lǐng)計(jì)算下推領(lǐng)域；借助Snowpark，Snowflake和Dataiku讓傾向于使用其他語言的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員能夠利用Snowflake強(qiáng)大的平臺(tái)功能和Snowflake數(shù)據(jù)云(Data Cloud)的優(yōu)勢(shì)。

通過與Java UDF集成，Dataiku用戶現(xiàn)在可以更好地利用Snowflake進(jìn)行更多操作，例如可視化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。用戶現(xiàn)在可以將更多可視化數(shù)據(jù)分析腳本的計(jì)算下推到Snowflake引擎，并且可以直接在Snowflake中進(jìn)行評(píng)分。這兩個(gè)領(lǐng)域隨后都可以利用Snowflake的彈性規(guī)模。這樣一來，組織就可以在更大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行操作，提高工作效率，并且只需為其所需產(chǎn)品或服務(wù)付費(fèi)。下推功能還可以最大限度地減少數(shù)據(jù)移動(dòng)，讓數(shù)據(jù)保留在Snowflake中，從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性并減少合規(guī)相關(guān)問題。有了Snowpark，用戶還可以使用更多功能，開發(fā)人員也會(huì)有更多訪問權(quán)限，這讓企業(yè)中的更多開發(fā)人員能夠構(gòu)建與Snowflake服務(wù)交互的服務(wù)，同時(shí)大規(guī)模地充分利用Dataiku的高級(jí)分析平臺(tái)。

Dataiku產(chǎn)品管理高級(jí)主管JC Raveneau表示：“Dataiku旨在以原生方式利用數(shù)據(jù)平臺(tái)的計(jì)算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF，我們能夠?qū)F(xiàn)有的下推支持，從SQL擴(kuò)展到更高級(jí)的功能，即直接在Snowflake中進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)測(cè)評(píng)分。這讓我們的用戶能夠在Snowflake中優(yōu)化其AI應(yīng)用的處理。”

Snowflake高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Isaac Kunen稱：“Snowflake以其性能、可擴(kuò)展性和并行性而聞名。在Snowpark和Java UDF推出之前，與Snowflake的交互主要是通過SQL進(jìn)行的。這些功能使客戶能夠完全在Snowflake的數(shù)據(jù)云中創(chuàng)建和管理更多工作流，而無需其他處理系統(tǒng)。這不僅推進(jìn)了Snowflake調(diào)動(dòng)全球數(shù)據(jù)的使命，還讓更多用戶能夠利用Snowflake的數(shù)據(jù)云獲取強(qiáng)大的數(shù)據(jù)洞察。Dataiku的愿景也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察民主化，我們通過與他們合作，提供可用的綜合分析解決方案，從而讓雙方的客戶受益。”

Snowpark和Java UDF預(yù)覽版已面向Snowflake客戶發(fā)布，并將很快向公眾發(fā)布。