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    飛利浦何國(guó)偉:AI如何為中國(guó)醫(yī)療保障體系減壓

    2018-10-09 20:31 7383
    近日,飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國(guó)偉撰寫文章《AI如何為中國(guó)醫(yī)療保障體系減壓》。

    上海2018年10月9日電 /美通社/ -- 近日,飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國(guó)偉撰寫文章《AI如何為中國(guó)醫(yī)療保障體系減壓》,以下為全文:

    近年來,中國(guó)在醫(yī)療改革上的投入舉世矚目。然而,伴隨著人口老齡化,中國(guó)的慢性疾病發(fā)病率不斷攀升,慢病患者人數(shù)已達(dá)到3億[i],給醫(yī)療系統(tǒng)帶來難以承受的負(fù)擔(dān)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的最新數(shù)據(jù),在中國(guó)每1000人只有1.8名執(zhí)業(yè)醫(yī)生,而美國(guó)和瑞典的數(shù)據(jù)為2.6和4.3名[ii]

    那么,人工智能(AI)能否在一定程度上緩解中國(guó)醫(yī)生的重壓呢?

    中國(guó)孱弱的醫(yī)療保障體系

    在醫(yī)務(wù)人員的辛勤工作下,中國(guó)孱弱的醫(yī)療保障體系才勉強(qiáng)得以運(yùn)轉(zhuǎn)。一方面,醫(yī)護(hù)人員日以繼夜超負(fù)荷的工作,而另一方面,不斷增加的患者需求仍然得不到滿足。他們必然需要幫助。

    在中國(guó)的大城市,人滿為患是醫(yī)院的常態(tài)。在北京,門診部的日均接待量過萬(wàn)[iii];而在缺乏醫(yī)療資源的農(nóng)村,就醫(yī)難的問題更加突出,人們不得不蜂擁至大城市尋醫(yī)問藥。

    飛利浦《2018未來健康指數(shù)》顯示,相對(duì)于人口規(guī)模,富有經(jīng)驗(yàn)醫(yī)務(wù)人員數(shù)量較低,這是中國(guó)的醫(yī)療資源“可及性”落后于其他15個(gè)被調(diào)查國(guó)家的主要原因之一。

    同時(shí),人口預(yù)測(cè)的結(jié)果也為我們提供了另一個(gè)視角。中國(guó)老齡化的速度高于世界上幾乎任何國(guó)家,從這個(gè)角度來看,醫(yī)療需求還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)聯(lián)合國(guó)估計(jì),到2040年,中國(guó)65歲以上人口將達(dá)到3.03億左右,幾乎等于美國(guó)目前的人口總數(shù)[iv]

    然而,一切未必都是負(fù)面的。技術(shù)的進(jìn)步,總會(huì)為人類帶來新的希望,我們有理由保持樂觀。

    中國(guó)政府承諾為全體公民提供便捷的、負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療服務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),政府正在牽頭發(fā)展醫(yī)療技術(shù)。這其中最具前景的也許是AI。

    AI的興起

    近年來,借助迅猛發(fā)展的計(jì)算能力,AI可用于分析海量數(shù)據(jù)。中國(guó)這個(gè)14億人口大國(guó)擁有海量數(shù)據(jù),為AI發(fā)展提供了沃土

    在認(rèn)識(shí)到發(fā)展AI潛力后,中國(guó)政府開始著手實(shí)施一項(xiàng)宏偉計(jì)劃 -- 致力于將中國(guó)為世界領(lǐng)先的AI創(chuàng)新中心。為此,政府對(duì)初創(chuàng)企業(yè)、學(xué)術(shù)研究和“登月項(xiàng)目”進(jìn)行了數(shù)十億美元的投資,而健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也將從中受益[v]

    這不只是一個(gè)未來愿景,而是正在逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

    2017年,廣州市開設(shè)了中國(guó)第一家借助AI工具診斷白內(nèi)障的診所。白內(nèi)障是導(dǎo)致失明的主要病因。該工具可以指引患者前往符合其需求的較佳專科醫(yī)生,從而有望節(jié)省時(shí)間,讓更多患者接受治療。[vi]盡管仍需要進(jìn)行進(jìn)一步臨床試驗(yàn),但鑒于中國(guó)眼科醫(yī)生的短缺,這預(yù)示著前景廣闊的發(fā)展趨勢(shì)。[vii]

    許多類似項(xiàng)目也在進(jìn)行中。據(jù)北京咨詢公司億歐智庫(kù)的調(diào)查報(bào)告,大約131家中國(guó)公司正在將AI技術(shù)應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域[viii]

    醫(yī)生的智能個(gè)人助理

    利用AI技術(shù)提高放射科的工作效率,為臨床提供更具價(jià)值的影像診斷,醫(yī)學(xué)圖像的篩選,是AI幫助中國(guó)緩解醫(yī)療保障體系壓力的方法之一。

    一位中國(guó)放射科醫(yī)生在接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示:“我們每天的工作就是處理大量的醫(yī)學(xué)圖像。所以,如果這種技術(shù)既能緩解我們的工作壓力,又能提高治療效率和準(zhǔn)確性,那么我們表示歡迎。” [ix]

    我們應(yīng)該把這些需求牢記在心,專注于開發(fā)能減輕醫(yī)生工作量、同時(shí)改善患者治療效果的智能應(yīng)用。

    一說起AI,有些人可能會(huì)馬上聯(lián)想到機(jī)器人取代人類勞動(dòng)的畫面。但我認(rèn)為,在健康醫(yī)療領(lǐng)域,我們不妨將AI視作醫(yī)生的智能個(gè)人助理。它們的作用是適應(yīng)醫(yī)生的需求和工作方式(在飛利浦,我們將其稱之為“自適應(yīng)智能”)。從這個(gè)角度來看,AI不是要取代醫(yī)生,而是只會(huì)使健康醫(yī)療變得更人性化。

    如今,AI已經(jīng)開始幫助放射科醫(yī)生分析醫(yī)學(xué)圖像。隨著AI技術(shù)的日趨成熟,以及與醫(yī)學(xué)知識(shí)及臨床情境的緊密結(jié)合,它可以支持更多的精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化治療方案。但從短期來看,較有效的方面還在于幫助醫(yī)院提高效率,解決運(yùn)營(yíng)瓶頸,例如,幫助醫(yī)生快速瀏覽患者的所有臨床相關(guān)信息。

    患者數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在眾多不同的系統(tǒng)中,且存儲(chǔ)格式各異。在上海中山醫(yī)院,一位腫瘤醫(yī)生要花20天的時(shí)間從200份非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)報(bào)告中手動(dòng)提取所有相關(guān)信息,再整理成一個(gè)結(jié)構(gòu)化格式。

    而通過將自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等AI方法與臨床知識(shí)相結(jié)合,就可以在一個(gè)數(shù)據(jù)面板上呈現(xiàn)所有臨床相關(guān)信息。如此一來,醫(yī)生就不必花費(fèi)太多時(shí)間從非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中提取信息,患者的所有縱向數(shù)據(jù)都可以全面呈現(xiàn),幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷病情,并制定個(gè)性化的治療方案。[x]

    貼近患者,改善護(hù)理

    AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自身的健康狀況,并與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系。

    《飛利浦未來健康指數(shù)》顯示,中國(guó)目前的遠(yuǎn)程醫(yī)療遠(yuǎn)低于16個(gè)國(guó)家的平均水平,但令人振奮的是人們對(duì)使用互聯(lián)等技術(shù),從而在現(xiàn)有基礎(chǔ)上獲得更好護(hù)理的意愿非常強(qiáng)烈。

    例如,AI技術(shù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程家庭監(jiān)護(hù),可以幫助老、弱患者與專業(yè)醫(yī)護(hù)人員保持聯(lián)系,確保他們?cè)谛枰獣r(shí)獲得及時(shí)救治和護(hù)理。類似技術(shù)也對(duì)糖尿病或高血壓患者有益,醫(yī)生可以通過經(jīng)臨床驗(yàn)證的傳感器和設(shè)備追蹤患者病情。[xi]

    此類舉措完全契合中國(guó)政府的宏偉目標(biāo) -- 實(shí)施分級(jí)診療,改善基層醫(yī)療護(hù)理,以解決城市醫(yī)院人滿為患的情形。在更廣泛采用AI技術(shù)的同時(shí),也應(yīng)該投資農(nóng)村地區(qū),加強(qiáng)基層醫(yī)療護(hù)理設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)連通性,從而讓更多人能夠同樣便捷地獲取負(fù)擔(dān)得起的醫(yī)療服務(wù),人們無(wú)需遠(yuǎn)離社區(qū)便可享受更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療健康服務(wù)。

    展望未來,AI在解決肥胖癥等生活方式相關(guān)疾病方面也可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。肥胖癥是影響大約八分之一中國(guó)人口的主要健康問題。[xii]想象一下,肥胖癥高風(fēng)險(xiǎn)人群通過智能手機(jī)即可獲取定制的生活方式小貼士。在人口層面,數(shù)據(jù)分析可以告知我們應(yīng)該針對(duì)哪些特定年齡群體或地區(qū)進(jìn)行公共干預(yù)。這正是大數(shù)據(jù)可以大顯身手的地方。正如中國(guó)政府在《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中所概述的,醫(yī)療保障體系的重點(diǎn)將逐漸從治療轉(zhuǎn)移到預(yù)防。[xiii]

    呼吁合作

    如何加速這一進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)更有效、更便捷、更具預(yù)防性的健康護(hù)理?

    首先,建立更健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該成為當(dāng)務(wù)之急。AI的質(zhì)量與輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量成正比,這點(diǎn)目前在中國(guó)仍有較大的改善空間。醫(yī)療保障體系將受益于標(biāo)準(zhǔn)化的共享數(shù)據(jù)、可互通的操作系統(tǒng)、打破壁壘的數(shù)據(jù)交換和頂級(jí)安全措施的保障。政府計(jì)劃到2020年建立三個(gè)健康信息數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù),并正在朝這個(gè)方向邁出的重要一步。

    其次, AI等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法只有與可靠的醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合才能產(chǎn)生預(yù)期的影響。AI只是解決方案的組成部分,其本身并不是獨(dú)立的解決方案。任何形式的AI輔助健康護(hù)理必須圍繞臨床醫(yī)生和患者,以他們的需求為出發(fā)點(diǎn),并建立在已經(jīng)可用的人類知識(shí)財(cái)富之上。新工具需要以較高的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行嚴(yán)格測(cè)試,臨床醫(yī)生和患者也需要對(duì)工具的優(yōu)勢(shì)和局限性有所了解。

    再次,學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)和成熟企業(yè)之間的合作至關(guān)重要。中國(guó)醫(yī)療保障體系的挑戰(zhàn)對(duì)任何一個(gè)參與者而言都太大了,無(wú)法單獨(dú)應(yīng)對(duì)。但鼓舞人心的是,中國(guó)政府最近建立起一個(gè)合作平臺(tái),致力于促進(jìn)智慧醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的思想和創(chuàng)新交流,并大力推動(dòng)新項(xiàng)目。[xiv]

    最后,為確保中國(guó)建立面向未來的醫(yī)療保障體系,我們必須解決醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)復(fù)合型人才短缺的問題。我們應(yīng)該投資培養(yǎng)既具備醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)、又牢固掌握AI和其他技術(shù)的人才。歸根到底,中國(guó)醫(yī)療保障體系的未來可持續(xù)發(fā)展可能掌握在他們的手中。

    [i] http://en.people.cn/n3/2016/0811/c90000-9098949.html
    [ii] https://data.oecd.org/healthres/doctors.htm
    [iii] https://www.technologyreview.com/s/610397/ai-could-alleviate-chinas-doctor-shortage/
    [iv] https://chinapower.csis.org/aging-problem/
    [v] https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/china-artificial-intelligence.html
    [vi] http://knowledge.ckgsb.edu.cn/2017/07/17/technology/ai-in-china-bringing-ai-real-world/
    [vii] http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs230/en/
    [viii] https://m.iyiou.com/intelligence/reportPreview?id=83017&&did=561
    [ix] https://www.nytimes.com/2018/01/31/technology/amazon-china-health-care-ai.html
    [x] 根據(jù)中山醫(yī)院和飛利浦的數(shù)據(jù)。結(jié)果僅針對(duì)數(shù)據(jù)來源機(jī)構(gòu),可能不反映其他機(jī)構(gòu)可實(shí)現(xiàn)的結(jié)果。
    [xi] https://ieeexplore.ieee.org/document/7960120/
    [xii] https://www.ft.com/content/110b5f88-468b-11e7-8519-9f94ee97d996
    [xiii] http://www.who.int/healthpromotion/conferences/9gchp/healthy-china/en/
    [xiv] http://www.chinadaily.com.cn/a/201805/07/WS5aef9beea3105cdcf651c45a.html

    消息來源:飛利浦(中國(guó))
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