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    Remidio的FOP設(shè)備攜手AI支持對(duì)DR進(jìn)行高度靈敏的自動(dòng)化早期檢測

    基于智能手機(jī)的視網(wǎng)膜成像攜手人工智能,支持對(duì)視網(wǎng)膜病變進(jìn)行高度靈敏的自動(dòng)化早期檢測
    Remidio Innovative Solutions
    2018-03-13 13:06 7862
    利用Remidio的手機(jī)眼底檢查設(shè)備 -- 進(jìn)行FDA 510k登記注冊、獲得CE標(biāo)志和基于智能手機(jī)的視網(wǎng)膜成像設(shè)備,與Eyenuk的人工智能算法,可在檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)與威脅視力的DR方面實(shí)現(xiàn)非常高的靈敏度。

    印度班加羅爾2018年3月13日電 /美通社/ -- 在國際期刊《Nature Eye》上發(fā)表的一項(xiàng)新研究表明,利用Remidio的Fundus on Phone(手機(jī)眼底檢查,F(xiàn)OP)設(shè)備 -- 進(jìn)行FDA 510k登記注冊、獲得CE標(biāo)志和基于智能手機(jī)的視網(wǎng)膜成像設(shè)備,與Eyenuk的EyeArt人工智能算法,可以在檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)與威脅視力的DR方面實(shí)現(xiàn)非常高的靈敏度,分別達(dá)到95.8%和99.1%。

    糖尿病是一個(gè)影響全球超過4.22億人的重大問題,有可能會(huì)引起名為糖尿病視網(wǎng)膜病變、可以威脅視力的癥狀。在由糖尿病視網(wǎng)膜病變引起的視力喪失中,有90%都能借助早期檢測和及時(shí)治療予以預(yù)防。進(jìn)行糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的難點(diǎn)主要在于兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn):(a) 視網(wǎng)膜成像設(shè)備成本很高;(b) 缺乏由專業(yè)眼科醫(yī)生進(jìn)行治療的渠道,舉例來說,現(xiàn)在能夠?yàn)槌^7000萬印度糖尿病病人進(jìn)行篩查的專科醫(yī)生只有15,000名。

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    不過總部位于印度班加羅爾的Remidio Innovative Solutions卻憑借其高品質(zhì)便攜式設(shè)備,顛覆了視網(wǎng)膜成像領(lǐng)域。Remidio Fundus on Phone (FOP)在智能手機(jī)上工作,重量只有傳統(tǒng)系統(tǒng)的二十分之一,價(jià)格只有五分之一,無需放大瞳孔就能成像。

    直到最近,糖尿病視網(wǎng)膜病變只能由眼科醫(yī)生和受過訓(xùn)練的閱片分級(jí)師進(jìn)行檢測。不過現(xiàn)在能夠利用人工智能(AI)來進(jìn)行視網(wǎng)膜圖像閱片分級(jí),尤其是針對(duì)那些出現(xiàn)威脅視力的糖尿病視網(wǎng)膜病變的人。

    在由金奈馬德拉斯糖尿病研究基金會(huì)(Madras Diabetes Research Foundation,簡稱“MDRF”)進(jìn)行并在《Nature Eye》上發(fā)表的研究中,利用Remidio FOP可以拍攝關(guān)于糖尿病的視網(wǎng)膜圖片(先前已經(jīng)經(jīng)過驗(yàn)證,臨床靈敏度為93%,特異度為98%),而且圖片能夠被眼科醫(yī)生和人工智能算法EyeArt進(jìn)行閱片分級(jí)。這項(xiàng)研究表明,使用EyeArt自動(dòng)化人工智能方案與Remidio Fundus on Phone (FOP),在檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變和威脅視力的DR上面具有非常高的靈敏度,分別達(dá)到95.8%和99.1%。對(duì)于基于自動(dòng)化人工智能方案的DR檢測在智能手機(jī)視網(wǎng)膜成像上面的作用和準(zhǔn)確度,這應(yīng)該是首項(xiàng)研究。

    Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd.首席執(zhí)行官阿南德-西瓦拉曼(Anand Sivaraman)博士表示:“在對(duì)Remidio基于智能手機(jī)的Fundus on Phone和像EyeArt這樣的人工智能方案予以結(jié)合后,使用非常簡單,現(xiàn)在有可能支持在全球范圍內(nèi)進(jìn)行關(guān)于糖尿病視網(wǎng)膜病變的大規(guī)模公共健康篩查。”

    消息來源:Remidio Innovative Solutions
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