了“廣告中插播電視劇”的老路子，從無廣告到5S,15S........120S，未來會不會更長我們不得而知，但作為網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)提供商，企業(yè)需要發(fā)展、服務(wù)器需要維護(hù)、視頻版權(quán)需要購買等，視頻網(wǎng)站必須要通過直接或間接收費來完成商業(yè)生態(tài)，越來越長的視頻廣告明知是飲鴆止渴，但又無可奈何，網(wǎng)絡(luò)視頻廣告需要一種全新的形式來打破“無需求且無意義”的羈絆，所以視頻智能識別技術(shù)的出現(xiàn)很可能是未來網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)治本的一劑良藥。

美國心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛因提出需求層次理論而被廣告人熟知，相較于USP理論等“取巧”理論，需求理論更注重務(wù)實和人本主義。換而言之，用戶其實并不排斥和討厭廣告，排斥的僅是我想要一包辣條你卻一直為我展示汽車和豪宅。

目前網(wǎng)頁搜索渠道，包括百度網(wǎng)盟等都可以通過Cookie將用戶搜索和打開的網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行分析，進(jìn)而為用戶提供和推薦需求產(chǎn)品展示，最終實現(xiàn)用戶和商戶之間貿(mào)易達(dá)成，而通過該技術(shù)，百度網(wǎng)盟廣告的轉(zhuǎn)化率提升超過300%，該數(shù)據(jù)可以再次證實用戶和廣告之間的供需關(guān)系。

 

北京視連通科技于2014年啟動知視VCA項目，由廣電總局NGB國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)起草人許怡洋牽頭，邀請IBM、Cisco、清華同方等國內(nèi)一線軟件開發(fā)者組成技術(shù)開發(fā)團隊，以視頻智能識別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)對網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容分析、場景化分析及物品智能識別，有望在近期推出國內(nèi)首款聚合視頻場景化AI分析、視頻內(nèi)容分析及智能物品識別為基礎(chǔ)的原生視頻智能互動服務(wù)平臺，該平臺擁有國內(nèi)絕對領(lǐng)先的“即時場景服務(wù)引擎”，能夠通過視頻中人、物、場景、情節(jié)等輕松實現(xiàn)內(nèi)容關(guān)聯(lián)并讓其產(chǎn)生商業(yè)價值。

 

知視VCA視頻廣告展示形式預(yù)覽：

形式一：精確匹配用戶及廣告需求。知視VCA平臺通過分析視頻中出現(xiàn)的LOGO及產(chǎn)品類型為用戶智能推薦和展示該產(chǎn)品相關(guān)購買/介紹信息，引導(dǎo)用戶認(rèn)知。

 

形式二：模糊匹配用戶需求。通過用戶點擊視頻中出現(xiàn)的事物，知視VCA平臺通過模糊匹配為其推薦相似的產(chǎn)品及類型，引導(dǎo)用戶購買和選擇相似的商品。